Design and Development of a One-Time-Use Dynamic QR Code System with an Anti-Screenshot Mechanism in a Web-Based Event Guest Book Application to Enhance Attendance Verification Security

Rekayasa Keamanan Siber

Abstrak

Meningkatnya pemanfaatan QR code dalam kehidupan sehari-hari telah membuka peluang bagi ancaman keamanan siber berupa penyisipan URL berbahaya yang sulit dikenali oleh pengguna awam. Penelitian ini bertujuan menganalisis secara kualitatif praktik-praktik terbaik deteksi keamanan URL hasil ekstraksi QR code, khususnya menggunakan pendekatan kecerdasan buatan (AI) dan integrasi sistem audit digital. Studi ini menggunakan metode telaah literatur sistematis terhadap publikasi internasional terindeks dan hasil observasi tematik terkait perilaku pengguna serta teknologi deteksi ancaman phishing dan malware. Temuan menunjukkan bahwa sistem deteksi berbasis AI terbukti mampu mengidentifikasi ancaman secara lebih dini dan akurat, terutama ketika dipadukan dengan fitur edukasi pengguna dan logging aktivitas menggunakan Wazuh/ELK Stack. Meskipun demikian, human-error akibat kurangnya literasi keamanan digital masih menjadi tantangan utama. Kesimpulan yang diperoleh menegaskan pentingnya integrasi teknologi deteksi otomatis, edukasi pengguna, dan audit digital untuk mengurangi risiko serangan siber melalui QR code. Disarankan pengembangan alat yang adaptif terhadap pola serangan terbaru serta pendekatan edukatif berbasis perilaku pengguna untuk memperkuat ekosistem keamanan siber nasional.