Implementasi Autentikasi Biometrik Sidik Jari Menggunakan Minutiae-Based Matching Dan Algoritma Bozorth3 Scoring Untuk Keamanan Sistem Tanda Tangan Elektronik

Abstrak

Sistem Tanda Tangan Elektronik (TTE) semakin banyak digunakan dalam administrasi digital, layanan pemerintahan, dan transaksi elektronik, namun sebagian besar masih mengandalkan autentikasi berbasis username dan password yang rentan terhadap pencurian kredensial dan penyalahgunaan identitas. Penelitian ini mengimplementasikan sistem autentikasi biometrik sidik jari sebagai lapisan verifikasi identitas pada sistem TTE menggunakan metode minutiae-based matching untuk mengekstraksi titik ridge ending dan bifurcation dari citra sidik jari. Sistem memanfaatkan NIST Biometric Image Software (NBIS), yang menggabungkan modul MINDTCT untuk ekstraksi minutiae dan algoritma Bozorth3 untuk proses pencocokan, dan dikembangkan serta diuji pada lingkungan sistem operasi Linux Debian menggunakan sensor sidik jari Digital Persona U.are.U 4500. Pengujian dilakukan terhadap 200 pasangan skor genuine-impostor untuk menentukan threshold pencocokan optimal, dilanjutkan dengan evaluasi kinerja terhadap 30 responden pada 450 percobaan autentikasi menggunakan parameter Accuracy, Precision, Recall, Specificity, False Acceptance Rate (FAR), False Rejection Rate (FRR), Equal Error Rate (EER), dan waktu pemrosesan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai threshold 30 memberikan keseimbangan terbaik antara keamanan dan kenyamanan, dengan FAR 0,00% dan FRR 1,00% pada tahap penentuan threshold. Pengujian kinerja skala penuh menghasilkan akurasi 90,67%, presisi 100,00%, recall 87,27%, specificity 100,00%, FAR operasional 0,00% dan FRR 12,73%, serta rata-rata waktu autentikasi total 0,30 detik. Sistem terbukti mampu menolak seluruh sidik jari yang tidak sah dengan tetap memenuhi kebutuhan pemrosesan secara real-time, sehingga menunjukkan bahwa autentikasi sidik jari berbasis NBIS dapat memperkuat verifikasi identitas pada sistem Tanda Tangan Elektronik.